飲食業界のこれからの新常識！ 売上予測にAIを活用して食品ロス対策を
AIを活用した店舗業務改善
店長によって「売上予測が大きく外れる」、「売上予測の精度が悪い」
この課題はチェーン展開をされる多くの企業の悩みです。
本部予算を日別予算に展開する店長の負担やストレスは大きく、売上促進に繋がる行動や
教育にリソースを割けないことが、結果チャンスロスとなっているケースはよく見られます。
企業が継続的に成長していくためには、
正確な売上予測を元にリソースを適切に配分することが必要とされます。
ガルフネットの予測モデルはあらかじめ複数の予測モデルを搭載しています。
さまざまな業種、業態の持つデータ特性から目的にあった予測モデルを選択します。
あとは検証データを揃えれば売上金額、来店客数の予測精度が上がるモデルを選択するだけです。
また、複数のモデルを組み合わせることで単一のモデルでは上げられなかった予測精度を上げられます。
予測結果はガルフＣＳＭの予算登録機能、予測登録機能に連携します。
外食業態にあった予測モデル、小売業態に合う予測モデルなどを選択いただけます。
過去の売上実績データを元にデータに紐づく日付、曜日、天気、イベントなどの特性を加えることで
未来の予測値の精度を見直し。
欠品を減らして売上増加や廃棄/返品を抑えコスト削減したい
どの店舗も“店長の勘”頼り！
店長異動があったときに後任者とのズレが発生する
予算を組んでも途中経過が見えない
予算実績分析ができない
繁忙期、繁忙時間に人員を集中させ
適切な人員配置をしたい
適正な予算管理
傾向値把握･売上向上対策が実現可能！
適正な人件費管理
適正人件費対策！
適正な仕入原価管理
食材原価の適正化の実現可能！
店舗損益予想を確認
経営の可視化！
ガルフCSMを導入することで、
売上予測への認識を統一化、
企業全体の生産性を向上させます。
売上金額の予測結果を元に適正な人件費や仕入原価を自動計算。
店舗損益のシミュレーションでマネジメントの向上に繋げます。
適正な予算管理
傾向値把握
売上向上対策
適正な人件費管理
適正人件費対策
適正な仕入原価費管理
食材原価の最適化
店舗損益予想を確認
経営の可視化
来店客数の予測結果を元に無駄のない人員コントロールや適正な必要食材量を計算します。
客数予測を元にした
適正な人員計画
無駄のない
人員配置
客数予測を元にした
適正な食材発注量
適正発注による
食品ロスの低減
日別予算と販売実績、在庫情報から、精度の高い発注目安を表示。発注ミスの減少、発注時間の短縮、売上機会ロスの減少が期待できます。
まずはご相談ください。貴社の課題に応じて最適なプランをご提案いたします。
システム採用決定後は要件定義から設計、導入、運用サポートまでワンストップで対応いたします。
Step 1
まずはお気軽にご相談ください。折返しご連絡いたします。
Step 2
現状分析、要望をお伺いし、最適なプランをご提案いたします。
Step 3
要件にあったシステム設計をし、導入の準備を進めます。
Step 4
導入後も、機器メンテナンス・システム運用をサポートいたします。
ガルフCSM5.0は、顧客の業務効率化をコンセプトに、「パソコンに向かう時間を限りなく短縮する」ための、新機能の開発や、既存機能の改善を実現しています。
ガルフCSM5.0を使うことで削減された業務時間を、「売上に直結する業務」や「店舗に来店されるお客様と向き合う時間」にあてて頂き、お客様の生産性向上に繋がることを目的に開発しています。
本部と店舗に必要な機能が全て含まれています。一括提供でも、必要な機能のみご利用いただくこともできます。
過去データの集計はもちろん、リアルタイムに集計・分析する機能を提供し、迅速な意思決定を支援します。
国内の様々なPOS端末と連携できます。店舗ごとに異なるPOS端末をご利用の場合でも、統合して管理できます。
雇用契約の締結・更新漏れの防止、長時間労働のアラートや休日管理、変形労働制に対応し、労基法の遵守を促進します。
創業来30年チェーンストアの業務改革に携わってきたノウハウがあります。「チェーンストア特有の課題や問題解決ノウハウ」をシステムにきめ細やかに反映しています。
チェーンストア経営に必要なICT機能の80%をカバーしており、残りの20％で企業独自のカスタマイズができます。つまり、お客様は20％の開発費と毎月の利用料だけで、チェーンストア企業の業務に必要なICTをフルに使えます。
(株)アダストリア様
(株)プレナス様
(株)ウェルカム ディーン＆デルーカ事業部様
イオンペット(株)様
愛眼(株)様
(株)THINKフィットネス様
(株)吉野家様
(株)トリドール様
(株)物語コーポレー
ション様
(株)はなまる様
元気寿司(株)様
(株)モンテローザ様
C-United(株)様
クリスピー・クリーム・ドーナツ・ジャパン(株)様
(株)串カツ田中様
千房(株)様
(株)ギフト様
(株)魁力屋様
予測検証を行うための全体フロー
過去の販売データを元に売上に対しての相関分析、クラスタリングを行い予測モデルを作成。精度の高い予測情報を取得する。
