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チェーン店の皆さん、こんな状況に陥っていませんか?

チェーン店の悩み 遠く離れた店舗の状況が見えない/ヒト・モノ・カネに関わる問題が見えない/コンプライアンスリスクを自動検知したい/どう対策すべきか具体的に知りたい

AIダッシュボード_課題解決プロセスのイメージ図 リスク発見→原因はなんだろう?→どう対処すべき?→試しにやってみたけど…

矢印

なぜなら、課題解決の可否が、店長の知識やスキルに左右されがちだから

AIダッシュボードがあれば、店長の知識やスキルに関係なく課題改善がスムーズに。

AIダッシュボードはこれまでのダッシュボードと同様に、隠れたリスクを発見・通知するだけでなく、その原因を分析して改善策を導き出すという、これまで店長に委ねられていた属人的なプロセスを代行します。

これにより店長の経験やスキルに関係なく、簡単、スピーディに改善実行に取り組めるようになります。

AIダッシュボード_課題解決プロセスのイメージ図 リスク発見→原因はここか→すぐ対処しよう→素早く解決 店長のキャリアやスキルを問わず、スムーズに「対策の実行」が可能に!

3ステップのサジェストで課題解決をサポート

AIダッシュボードのサジェスト機能は3ステップで課題解決をサポートします。店長としての知識やスキルが浅いと、問題の所在や原因について予測を立て、関連事項を調査・分析し、適切な改善策を考案するのは難易度が高く、時間もかかる作業ですが、サジェスト機能があれば、順番にステップを辿っていくだけ。特別な技能は要しません。

3ステップのサジェストで課題解決をサポート

【STEP1:問題提起】
店舗の問題点が、モデル店との比較で一目瞭然!

モデル店との比較がグラフで分かりやすく表示されます。ここから店舗が抱えている問題点を一目で認識することができます。

解決策のサジェスト_STEP1(問題提起)

【STEP2:原因追究】
問題点の関連データと分析内容から原因を深掘り

AIによる問題分析の結果がレポートにまとめられています。この内容から、店舗のどこに問題が潜んでいるのか、何が原因かを探ることができます。

解決策のサジェスト_STEP2(原因追究)

【STEP3:改善提案】
関連データの分析結果をもとにAIが改善策を提示

AIが関連データを分析し、その結果をもとに改善策を提示します。問題を多角的に分析するため、改善策が複数あるケースも少なくありません。

解決策のサジェスト_STEP3(改善提案)

解決策のサジェストの他に「状況の見える化」と「トピックの要約」もサポート!

状況の見える化

KPIの数値や、その数値の詳細情報のグラフなど、状況の見える化がなされます。ダッシュボードに表示する項目は、設定によって変更可能。把握したい数値をスムーズに見られるため、店舗運営の全体像が掴みやすくなります。

「状況の見える化」と「トピックの要約」提示例

トピックの要約

生成AIが、勤怠情報、発注在庫、売上といった数値データの他、店舗周辺のイベント情報、トレンド、社員の日報などの不定形データも加味して分析。要約文を生成します。概況が簡潔な文章で表現されるので、数字の羅列だけでは分かりづらい内容が具体的に把握しやすくなります。

店舗運営の問題を詳らかにし解決するAIダッシュボード 資料ダウンロード