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シフト自動作成

頭を悩ませる さまざまな問題もクリア

シフト作成にかかる時間を大幅削減・AIによる最適な人員配置を提案・アプリ連携でコミュニケーションコストを削減

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流通小売、サービス、飲食業 300社、
30,000店舗
で導入

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  • THINKフィットネス様
  • アダストリア様
  • プレナス様
  • イオンペット様
  • ジーフット様
  • (株)ウェルカム ディーン&デルーカ事業部様
  • 柿安本店様
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  • (株)パーク・コーポレーション様
  • (株)マックハウス様
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  • がんこフードサービス(株)様

PROBLEMシフト作成には
時間もスキルも必要…

人手不足

スタッフ数が不十分

多様な勤務形態

雇用条件や制約がバラバラ

イレギュラーの発生

予定にない欠員や増員

【人手不足】スタッフ数が不十分、【多様な勤務形態】雇用条件や制約がバラバラ、【イレギュラーの発生】予定にない欠員や増員 イメージ図
【スキル不足】経験が浅く精度が低い、【人件費配分のズレ】運営予算と合っていない、【法令違反のリスク】労基法に抵触している イメージ図

スキル不足

経験が浅く視度が低い

人件費配分のズレ

運営予算と合っていない

法令違反のリスク

労基法に抵触している

ガルフネットの
シフト管理
なら、
その悩みを解決します!

ガルフネットのシフト管理なら、その悩みを解決します! ガルフネットのシフト管理なら、その悩みを解決します!

ガルフネットのシフト管理(PC・スマホ画面)

ガルフCSMの予測シフトは、AIが自動的にシフトを組んで、最適な人員配置を提案!
企業や部門の事情に合わせて、さまざまな条件をカスタマイズできます。
シフトの精度が、店長の経験やスキルに左右されることもありません。
さらに従業員アプリを使うことで、スタッフとのコミュニケーションがよりスムーズに!

01

シフト作成にかかる
時間を大幅に削減!

「Before 複雑な条件を考慮」シフト調整に時間がかかって大変 / 「After 自動で最適化!」できた時間を別の業務に当てられる! 「Before 複雑な条件を考慮」シフト調整に時間がかかって大変 / 「After 自動で最適化!」できた時間を別の業務に当てられる!

店長が、より生産性の高い業務に
注力できる!

02

スキルや契約条件から、
AIでシフトを最適化!

<最適化ルール>売り上げ予想に必要な情報(店舗売上、売場毎の予算、前年売上、近隣イベントなど)+従業員の情報(雇用契約情報、スキル、職種、従業員組合せ、シフト、休日希望など)→シフト予測AIエンジン→<シフトを自動作成> <最適化ルール>売り上げ予想に必要な情報(店舗売上、売場毎の予算、前年売上、近隣イベントなど)+従業員の情報(雇用契約情報、スキル、職種、従業員組合せ、シフト、休日希望など)→シフト予測AIエンジン→<シフトを自動作成>

必要最小限の人員で業務が
スムーズに回せる

03

労基法をチェックし、
働きすぎを抑止!

労基法ルール・契約条件ルール・本人希望 ⇒ 最適化エンジンが自動アサイン 労基法ルール・契約条件ルール・本人希望 ⇒ 最適化エンジンが自動アサイン

労働環境もコンプライアンスも向上

04

専用アプリで
スタッフとの連携も
スムーズ!

専用アプリで手軽にスタッフとコミュニケーション!(シフト募集・シフト希望申請・確定シフト通知) 専用アプリで手軽にスタッフとコミュニケーション!(シフト募集・シフト希望申請・確定シフト通知)

スタッフの満足度&
エンゲージメントがUP!

アイコン アイコン

QSCの維持目標売上の達成を両立する、
適正な店舗運営ができる!

Quality 品質 Quality 品質
Service サービス Service サービス
Cleanliness 清潔さ Cleanliness 清潔さ

STEP簡単!シフト作成の
流れをご紹介

STEP1

予算の作成

シフト作成の前にまず日別の売上、客数および労働時間の予算を作成します。
入力支援機能によって過去の売上実績を元に月別予算から日別に展開できます。

STEP1:予算の作成 「入力支援」で日別の予算立案も簡単にできます。日別に展開された売上(客数)と目標人時売上高(接客数)から労働時間を自動計算します。売上予算または前年売上(客数)を、過去の曜日別売上分布を元に案分します。 STEP1:予算の作成 「入力支援」で日別の予算立案も簡単にできます。日別に展開された売上(客数)と目標人時売上高(接客数)から労働時間を自動計算します。売上予算または前年売上(客数)を、過去の曜日別売上分布を元に案分します。

STEP2

モデルシフトの
作成

店舗運営に必要な作業を割り当てたモデルシフトを、ポジション別に作成します。

STEP2:モデルシフトの作成 STEP2:モデルシフトの作成

STEP3

適切なスタッフ数を
算出する

売上予測額と人時売上額をもとに、ポジションごとのモデルシフトに適正なスタッフ人数を算出します。

STEP3:適切なスタッフ数を算出する STEP3:適切なスタッフ数を算出する

STEP4

希望を収集する

スタッフのスマホから出勤希望、休み希望を集めます。事前に希望を収集しておくと、予測シフトエンジンが希望に沿って自動で割り当てます。

STEP4:希望を収集する(希望収集⇒出勤希望・休み希望⇒予測シフトエンジンが自動割当) STEP4:希望を収集する(希望収集⇒出勤希望・休み希望⇒予測シフトエンジンが自動割当)

STEP5

人員を配置する

スタッフの契約条件、収集したシフト希望、各シフトのスキルの割り当てなどを参考に、予測シフトエンジンが提案。ボタンひとつで最適な人員配置を行います。

STEP5:人員を配置する モデルシフトに、条件が合致っするスタッフを割り当てる STEP5:人員を配置する モデルシフトに、条件が合致っするスタッフを割り当てる

STEP6

シフトを公開する

最後にシフトを「公開」して、スタッフのスマホに通知。
スタッフはスマホからシフトを確認できます。

STEP6:シフトを公開する(公開⇒公開通知⇒確認) STEP6:シフトを公開する(公開⇒公開通知⇒確認)

様々な条件設定が可能

  1. 働きすぎないよう、
    労基法をチェック

    年少者の深夜勤務や長時間労働、在留資格などの労基関連の禁止事項をチェック。
    連続勤務や残業の抑止、勤務間インターバルの確保など、スタッフが働きすぎないようバランスを調整します。

    条件設定1:労基法チェック(深夜勤務・長時間労働・連続勤務・勤務間インターバル・残業)
  2. シフトへの
    割り当て条件を設定

    シフトを割り当てる条件を設定し、シフトとスタッフのマッチングを行います。スキルや雇用形態、資格や「鍵持ち」などの条件を指定できます。

    条件設定2:シフトへの割り当て条件(資格・スキル・雇用形態)
  3. スタッフの契約情報や
    シフト希望の考慮

    スタッフの個々の雇用契約情報だけでなく、シフトへの出勤希望、休み希望やどれくらい働きたいかといった希望を考慮して割り当てます。

    条件設定3:出勤希望・休暇希望
  4. スタッフ同士の
    組合せも考慮

    スタッフの相性を考慮して同じ日に入れたい場合や一緒に働かせたくない場合の設定、また新人スタッフと教育係を組み合わせる設定もできます。

    条件設定4:スタッフの相性・新人と教育係

より分かりやすい漫画で
ご紹介

第8話「予測シフトでシフト作成もラクラク」はこちらのリンクよりご覧いただけます

ガルフ王国 第8話「予測シフトでシフト作成もラクラク」

IT’S GULFNETガルフネットの
シフト管理は
ここが違います!

流通小売、サービス、飲食企業に特化した機能が豊富

流通小売、サービス、
飲食企業に
特化した機能が豊富

  • スタッフ向けの専用スマホアプリを使って簡単にシフト調整ができる
  • 月の途中で人件費の実績が把握できるので予算調整しやすい
  • 変形労働時間や個人毎の所定時間労働設定など、多様な雇用形態への対応ができる
  • 他社の人事・給与システム、POS システムとの連携が容易にできる

コンプライアンスを重視

コンプライアンスを
重視

  • スタッフの顔で出勤・退勤の打刻ができるので、正確な勤務記録・不正防止を図れる
  • 労務アラートで長時間労働等の問題勤務を迅速に把握できる
  • クラウドサービスによりセキュリティ面の安全性が高い

手厚いサポート体制

手厚い
サポート体制

  • 流通小売、サービス、飲食企業へのシステム導入実績が豊富なので、運用を安心して任せられる
  • 本社スタッフがいない休日や夜間も、店舗を24時間365日サポートしてくれる
  • 労務判断や対応で困った時は、社労士のコンサルタントが相談に乗ってくれる

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  • POINT 01小売・流通業界
    支持率No.1

    小売・流通業界支持率No.1

  • POINT 02利用者数
    24万人

    利用者数24万人

  • POINT 03利用店舗数
    30,000店舗
    突破!

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