「最良」のシフト配置を見つけ出す「最適化エンジン」とは？

店長の悩み：効率的なシフト作成と最適化

人手不足の中、シフト作成は店長の大きな悩みです。シフト作成は単純にスタッフを配置するだけでは十分ではありません。当日の売上予測や必要な人員、個々の能力や業務内容など多くの要素を考慮しなければなりません。さらに、スタッフの事情や希望を尊重し、労働法を遵守したシフトを組む必要もあります。

シフト作成は複雑な条件が絡み合っており、途中までうまく作成できていたシフトでも最後の1日がうまく噛み合わず、他の日の繻子栄が必要になり、結局最初からやり直すこともあります。このような方法では時間が掛かりますし、ときにはスタッフに無理をお願いすることにもなります。

もしもシフト作成の手間から少しでも解放されることができたら、どれほど楽になれるでしょうか。最近では、自動でシフトを作成してくれるシステムが登場しています。これによって、手間を掛けずにシフトが作成できます。

目指すは「最良」。シフト自動作成の最適化エンジンとは

シフトの自動作成は、普通、はAI（人工知能）が行うと考えられがちです。しかし、実際には数学的手法を用いることで解決できます。

全てのシフトの組み合わせを試す方法もありますが、そのパターンの数は非常に多く、高性能なコンピューターでも全てのパターンを検証することは不可能です。そこで、「最適化エンジン」は、このような問題に対して数理的な手法を使い、「最適に近い答え」を素早く求めます。

評価ルールに従って作成したシフトを点数で評価

最適化エンジンは、さまざまなルールに基づいて、作成された組み合わせパターンに点数を付け、評価します。

シフトの点数付けでは、例えば以下の要素を考慮します。まず、そのシフトが一日に必要な労働量を満たしているかどうか。また、従業員がそのシフトを適切にこなすために必要なスキルを持っているかどうか。また、各従業員が働きすぎになっていないかどうか、適切な休日を取得しているかどうかといった労働基準の遵守も重要です。さらに、従業員の希望をどれだけ叶えているか、スタッフ同士の相性はどうか、も考慮されます。これらの要素を点数化して評価し、最終的には最も高得点のシフト組み合わせが「最適」とされます。

より良い点数のシフトを素早く探す

最適化エンジンは、応用数学的な手法を用いて、より良い結果を素早く見つけられます。この手法では、「良い答えの近くにはより良い答えがある」という前提のもと、最初にいくつか作成したシフトの内、高得点のものを選んで、少しずつ条件を変えながらより良い結果を探索していきます。その結果、検索時間を短縮できます。このアプローチを用いることで、いくつかの最適なシフトを迅速に見つけられます。

最適化エンジンを搭載したガルフネットの勤怠システム

最適なシフトを見つけるためには、ルールの設定と正確な評価が重要です。当社は、全国に多数の店舗を展開する企業様に25年間にわたってシステムを提供してきました。その経験を生かして、独自のロジックを組み込んだ最適化エンジンを開発しました。当社のノウハウを凝縮した勤怠システムには、この最適化エンジンが搭載されています。
下記のガルフCSMの「サービス詳細を見る」をクリックすれば、この勤怠システムの詳細説明を、ご覧いただけます。