多店舗企業の
課題解決にも貢献!
生産性の向上
多くの業界が人手不足の今、多店舗企業では一人で複数店舗を兼任する店長が増加。課題は認識していても、解決に時間が割けない状況にあります。AIによる課題解決プロセスのサポートは、この問題に大きく役立ち、生産性向上につながります。
人件費率の低減
AI活用によって生産性の向上がもたらされれば、人手不足により高騰している賃金に費やす金額が抑えられ、人件費率の低減にも期待できます。
ダッシュボードヒト、モノ、カネに関する
KPIとその変化を一元管理
アラート予測値や閾値チェックなどから
検知されたアラート数を表示
サジェスト注意すべきデータや事柄、
リスクなどを一覧で表示
アテンション売上、日報コメント等を分析し、
全社の概況を文章で説明
AI活用が
企業成長のカギになる!
多店舗企業において、
全店舗の状況を把握すること、
データを分析し問題点の対策を進めることは、
健全な経営に欠かせません。
ですが、その理想と現実の間でジレンマを
抱えてはいないでしょうか?
これからは経営管理・運営にもAIを用いる時代。
データの分析、課題の見える化、
改善策の考案に活用して、
企業の成長に役立てましょう。
多店舗企業の
経営に携わる方々、
こんなジレンマを
抱えていませんか?
全店舗の
正確な状況把握が
不可欠なことは
分かっているけれど…
全スタッフの業務日報を
確認するには
時間が足りない…
マネージャーや店長だけを
集めた会議で
良いものか…
日々の店舗運営で
得られるデータを
もっと有効に
活用したいけれど…
日々の業務に忙しく、
データの分析まで
手が回らない。
データの見方がわからない。数字から何が問題なのか
分析が出来ない。
そんなモヤモヤを
AIダッシュボードが
解決します!
AI ダッシュボードが
できること
データでは気づきにくい事象を
文章化して説明
AIがデータを分析し、そこから読み取れる事柄を抽出して文章化します。店舗で何が起きているのか、経営上、注視すべきことはないか、人間がデータを見ているだけでは気づきにくい事象をトピックとして要約してくれます。
ヒト・モノ・カネのデータの
中から
異常値を検出
勤務者の人数や労働時間、発注量や廃棄量、売上額や粗利率といったデータの中から、AIが異常値を検出。勤怠情報の訂正、POSの取消し、現金の過不足など、不正リスクが潜む可能性のある箇所も予測して指摘してくれます。
問題点と関連性が深い
と思われるデータを
複数提示
異常値や不正リスクなど、AIが問題点を検出するに至った複数のデータを関連資料として提示してくれます。問題の要因は何なのか、どこにあるのか、AIがさまざまな角度から予測した、原因追究の糸口となるデータです。
リスク回避や業務改善のための
方向性やアイデアを提示
それぞれの問題と予測される原因をもとに、キャンペーンやメニューの見直し、人員配置などの改善提案をしてくれます。人間の感覚や勘とは違い、アクションの意思決定をする根拠となる、データに基づいた提案です。
AIダッシュボードがこれら一連の作業をまとめてサポート!
AIダッシュボードが
あれば、
こんなメリットが!
Before
見るべきデータが多すぎて
問題が起きていても
発見できない。
データ集計・分析の
労力が大きく
資料作成の時間が
足りない
経営会議をしても
分析不足で議論が停滞し
やり残した感覚
がある
After
問題把握が容易に!
見るべきポイントを
AIが自動的に検出して
教えてくれる!
作業が効率的に!
大量のデータも
AIが素早く的確に
集計・分析してくれる!
次の一手が明確に!
データに基づく
有益な議論ができ
経営判断の精度が上がる!
AI活用により、問題点の発見がスピーディーに!
取るべき対策がクリアに!
生産性の向上
多くの業界が人手不足の今、多店舗企業では一人で複数店舗を兼任する店長が増加。課題は認識していても、解決に時間が割けない状況にあります。AIによる課題解決プロセスのサポートは、この問題に大きく役立ち、生産性向上につながります。
人件費率の低減
AI活用によって生産性の向上がもたらされれば、人手不足により高騰している賃金に費やす金額が抑えられ、人件費率の低減にも期待できます。